Junta de Comunidades de Castilla - La Mancha
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 Teléfono: 925 24 77 00 - Ext. 47861
 Email: formacion.hnp@sescam.jccm.es

Cursos con matrícula abierta
Curso:INTRODUCCIÓN A R CON APLICACIONES ESTADÍSTICAS BÁSICAS (1ª edición)
Gerencia:Hospital Nacional de Parapléjicos
Fechas:3 - 12 de Junio de 2024
Modalidad:Presencial
Nº de horas:17.0
Horario:10:00 - 13:00 3 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00 4 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00 5 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00 6 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00 7 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00 12 DE JUNIO DE 10.00 A 12.00
Lugar:SALA DE INFORMÁTICA
Fecha de fin de inscripción:27 de Mayo de 2024
Dirigido a:Licenciados sanitarios, Diplomados sanitarios
Docentes:MARÍA ELVIRA BROCCA
ANGEL AREVALO
Objetivos: El objetivo general del curso es aprender los rudimentos básicos de programación en R para el análisis de datos complejos generados en el contexto de la investigación clínica y traslacional.

Los objetivos específicos persiguen aprender a:
1. Identificar, procesar y analizar distintos tipos de variables experimentales en R
2. Importar y exportar en R datos en distintos formatos
3. Realizar gráficas en R
4. Manejar las estructuras de control de flujo y bucles en R
5. Crear funciones en R
6. Realizar análisis exploratorios y limpieza de datos básicos en R
Contenidos:Introducción a R y RStudio:
- Instalación de R, RStudio y paquetes
- Entorno de trabajo de RStudio
- Creación de proyectos
Conceptos básicos:
- Variables: concepto, tipos y propiedades
- Funciones y funciones anidadas
- Carácter vectorial de R
- Concatenación e indexación de vectores
- Data frames
- Matrices
- Listas
- Tibbles
- Factores
- Importación y exportación de datos en R
- Estructuras de datos ordenados: tipos, tydyverse, operador pipe, transformaciones, selección y filtrado
Gráficos en R: paquete base
Gráficos en R: ggplot y lattice

Condicionales en R: if, else e ifelse
Iteraciones: for, while y apply
Creación de funciones en R
Análisis exploratorio de datos:
- funciones básicas
- paquetes de análisis supervisado
- paquetes de análisis automatizado
- manejo de valores erróneos
Análisis exploratorio de datos:
- detección y manejo de valores ausentes
- imputación de valores ausentes

Observaciones:Curso dirigido a personal investigador del Hospital Nacional de Parapléjicos
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