Curso: | INTRODUCCIÓN A R CON APLICACIONES ESTADÍSTICAS BÁSICAS (1ª edición) |
Gerencia: | Hospital Nacional de Parapléjicos |
Fechas: | 3 - 12 de Junio de 2024 |
Modalidad: | Presencial |
Nº de horas: | 17.0 |
Horario: | 10:00 - 13:00 3 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00
4 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00
5 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00
6 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00
7 DE JUNIO DE 10.00 A 13.00
12 DE JUNIO DE 10.00 A 12.00 |
Lugar: | SALA DE INFORMÁTICA |
Fecha de fin de inscripción: | 27 de Mayo de 2024 |
Dirigido a: | Licenciados sanitarios, Diplomados sanitarios |
Docentes: | MARÍA ELVIRA BROCCA
ANGEL AREVALO |
Objetivos: | El objetivo general del curso es aprender los rudimentos básicos de programación en R para el análisis de datos complejos generados en el contexto de la investigación clínica y traslacional.
Los objetivos específicos persiguen aprender a:
1. Identificar, procesar y analizar distintos tipos de variables experimentales en R
2. Importar y exportar en R datos en distintos formatos
3. Realizar gráficas en R
4. Manejar las estructuras de control de flujo y bucles en R
5. Crear funciones en R
6. Realizar análisis exploratorios y limpieza de datos básicos en R
|
Contenidos: | Introducción a R y RStudio:
- Instalación de R, RStudio y paquetes
- Entorno de trabajo de RStudio
- Creación de proyectos
Conceptos básicos:
- Variables: concepto, tipos y propiedades
- Funciones y funciones anidadas
- Carácter vectorial de R
- Concatenación e indexación de vectores
- Data frames
- Matrices
- Listas
- Tibbles
- Factores
- Importación y exportación de datos en R
- Estructuras de datos ordenados: tipos, tydyverse, operador pipe, transformaciones, selección y filtrado
Gráficos en R: paquete base
Gráficos en R: ggplot y lattice
Condicionales en R: if, else e ifelse
Iteraciones: for, while y apply
Creación de funciones en R
Análisis exploratorio de datos:
- funciones básicas
- paquetes de análisis supervisado
- paquetes de análisis automatizado
- manejo de valores erróneos
Análisis exploratorio de datos:
- detección y manejo de valores ausentes
- imputación de valores ausentes
|
Observaciones: | Curso dirigido a personal investigador del Hospital Nacional de Parapléjicos
|
|