 Curso: | CURSO INICIACIÓN A SPSS Y APLICACIÓN DE ESTADÍSTICA BÁSICA A LA INVESTIGACIÓN CLÍNICA (10ª edición) |
| Gerencia: | G.A.I. de Ciudad Real |
| Fechas: | 4 - 12 de Noviembre de 2019 |
| Modalidad: | Presencial |
| Nº de horas: | 16.0 |
| Horario: | 16:00 - 20:00 4, 5, 11, 12|NOVIEMBRE||2019
En caso de no poder asistir al mismo deberá comunicarlo expresamente contestando al correo recibido ya que si no, se entenderá que renuncia al mismo, con las implicaciones que conlleva las se encuentran recogidas en la instrucción de 11 de abril de 2016 de la Dirección General de Recursos Humanos.
Si 48 horas antes del inicio del curso el número de confirmaciones no se adecua al mínimo establecido se procederá a cancelar el mismo. |
| Lugar: | AULA-3 HGUCR (CIUDAD REAL) |
| Fecha de fin de inscripción: | 24 de Octubre de 2019 |
| Dirigido a: | Licenciados sanitarios, Diplomados sanitarios, Personal de gestión y servicios, Técnicos sanitarios, TECNICOS DE ANATOMIA PATOLOGICA |
| Requisitos: | EN CASO DE QUE LA DEMANDA EXCEDA LAS PLAZAS OFERTADAS SE TENDRA EN CUENTA QUE:
1º.- EL PROFESIONAL PERTENEZCA A LA G.A.I. DE CIUDAD REAL
2º.- QUE SU LABOR ASISTENCIAL ESTÉ RELACIONADO CON LA ACCION FORMATIVA.
3º.- EL ORDEN DE INSCRIPCION. |
| Docentes: | José Ramón Muñoz Rodríguez
Licenciado en Química (UCLM)
Máster en Biomedicina Experimental (UCLM)
PhD Investigador de la Unidad de Investigación Traslacional
Hospital General Universitario de Ciudad Real |
| Objetivos: | Aprender a utilizar la estadística básica mediante los programas SPSS y Excel y su aplicación a la investigación clínica.
Se plantea un curso de iniciación a la estadística básica aplicada a la clínica, utilizando el software SPSS de IBM como herramienta analítica. En el curso se desarrollará de forma sencilla el manejo básico de dicho programa para los análisis más utilizados. Para ello se comenzará por un acercamiento al software, dedicando una primera sesión teórico-práctica a familiarizarse con él mediante la revisión de sus capacidades principales y la creación y manejo de ejemplos de bases de datos utilizadas en investigación clínica. Del mismo modo y cuando sea posible se verá el manejo de los mismos test estadísticos en Excel.
Las siguientes dos sesiones están enfocadas a realizar un repaso de estadística básica descriptiva e inferencial. El objetivo es aprender que test emplear en una situación dada, que significa ese test, cómo
aplicarlo en SPSS y Excel y cómo interpretarlo. Para ello se realizarán ejemplos en cada uno de los apartados planteados. |
| Metodología: | Sesiones teóricas con tiempo definido al final de las mismas donde el alumno podrá preguntar al ponente sobre cuestiones de interés o dudas surgidas en la exposición. A su vez, las sesiones teóricas promoverán la participación de los alumnos. Intercaladas en cada bloque teórico se realizarán las prácticas correspondientes al mismo para fijar conocimientos y despejar dudas. |
| Justificación: | Se ha detectado en jornadas y congresos hospitalarios en los que se presentan datos clínicos y de investigación en formato de charla o poster, algunas carencias estadísticas, como falta de barras de error, ausencia de desviación típica de los datos en medias de determinadas variables, o incluso la utilización de test que no son los más adecuados. Este curso pretende homogeneizar los conocimientos bioestadísticos del personal clínico para que se ejerza un correcto tratamiento de los datos recogidos en el hospital, traducidos en una mejora en la práctica clínica. |
| Contenidos: | SESIÓN 1. Introducción a la metodología y aproximación a SPSS
16:00 a 16:10 Introducción al curso
16:10 a 16:20 Metodología de la investigación científica
16:20 a 16:30 Conceptos de población, muestra y variables
16:30 a 16:45 Manejo de datos: programas estadísticos (SPSS, PSPP, epidat, etc.).
16:45 a 17:00 Instalación de SPSS y PSPP
17:00 a 17:15 Modalidad de trabajo en SPSS (Menús y sintaxis)
17:15 a 17:30 Estructura de SPSS (Tipos de ventana, barras de menús y herramientas...).
17:30 a 18:00 Archivos de datos (Como crear y tratar una base de datos, aspectos a tener en cuenta
).
18:00 a 18:10 Recomendaciones en el diseño de variables y recogida de datos.
18:10 a 18:30 Edición de datos (Definir variables, entrada y modificación de datos
).
18:30 a 18:40 Descanso
18:40 a 19:00 Transformación de datos (Ordenar casos, transponer archivos, fundir archivos, agregar datos, seleccionar casos
)
19:00 a 19:20 Modificar archivos de datos (Ordenar casos, transponer archivos, fundir archivos, agregar datos, seleccionar casos
).
19:20 a 19:40 Archivos de resultados: El visor del SPSS (Visión, edición, impresión de resultados
).
19:40 a 20:10 Tablas y gráficos de resultados.
SESIÓN 2. Estadística descriptiva.
16:00 a 16:10 Diseño de un estudio de investigación.
16:10 a 16:20 Propiedades de las variables (etiquetas, valores perdidos).
16:20 a 16:30 Introducción a la estadística descriptiva (Media, moda, desviación típica
).
16:30 a 16:40 Intervalos de confianza
16:40 a 17:00 Medidas de dispersión
17:00 a 17:30 Representaciones gráficas (histograma de frecuencias, sectores, barras
).
17:30 a 17:50 Estimación del tamaño de la muestra.
17:50 a 18:00 Descanso
18:00 a 18:10 Estudio de la normalidad
18:10 a 18:30 Normalidad según tamaño de la muestra.
18:30 a 19:00 Índices de asimetría y apuntamiento.
19:00 a 19:30 Valoración de gráficos
19:30 a 20:10 Pruebas de normalidad (Test Kolmogorov-Smirnov (KS) y Shapiro-Wilk (SW)).
SESIÓN 3. Estadística inferencial parte I.
16:00 a 16:20 Introducción a la estadística inferencial.
16:20 a 16:40 Comparación de muestras: test estadísticos de contraste de hipótesis.
16:40 a 18:00 Contraste de hipótesis (Diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas).
18:00 a 18:15 Tipos de error
18:15 a 18:30 Significación y nivel de significación
18:30 a 19:00 Relación entre dos variables cualitativas
19:00 a 19:10 Descanso
19:10 a 19:40 Relación entre respuesta cuantitativa y predictora binaria
19:40 a 20:10 Relación entre respuesta cuantitativa y predictora politómica
SESIÓN 4. Estadística inferencial parte II.
16:00 a 16:30 Relación entre dos variables cuantitativas
16:30 a 17:00 Análisis de Supervivencia Método de Kaplan-Meier.
17:00 a 17:50 Comparación de curvas de supervivencia.
17:50 a 18:00 Descanso
18:00 a 19:00 Introducción a la regresión lineal, logística y de Cox.
19:00 a 20:00 Repaso y resolución de dudas. |
| Observaciones: | INFORMACION SS.CC.: "Desde el soporte de la aplicación SOFOS se está haciendo una carga masiva de los correos corporativos en las fichas de los alumnos, es importante que se recuerde a los alumnos que toda la información relativa a formación la recibirán en su correo corporativo y que si no lo conocen o tienen dificultades para acceder a él deben ponerse en contacto con el Servicio de Informática de su Gerencia"
PARA LA OBTENCIÓN DEL CERTIFICADO DEL CURSO SE NECESITA JUSTIFICAR EL 100% DE ASISTENCIA AL MISMO y SUPERAR LAS PRUEBAS DE EVALUACION, SI LAS HUBIERE, QUE LOS DOCENTES CONSIDEREN OPORTUNAS.
EL INCUMPLIMIENTO SIN CAUSA JUSTIFICADA DE LAS OBLIGACIONES DEL ALUMNADO, IMPLICARÁ LAS ACCIONES RECOGIDAS EN LA INSTRUCCIÓN DE 11 DE ABRIL DE 2016 DE LA DIRECCIÓN GENERAL DE RECURSOS HUMANOS POR LA QUE SE ESTABLECEN CRITERIOS DE ACTUACIÓN Y GESTION DE LAS ACCIONES FORMATIVAS INCLUIDAS EN EL PLAN DE FORMACIÓN CONTINUADA DEL SESCAM. |
| Acreditación: | Actividad acreditada por la Comisión de Formación Continuada con 2.2 créditos |
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ATENCIÓN: Se ha cerrado el periodo de solicitud de matrícula para este curso. |
